About mpWAV

실제 환경에서 신뢰할 수 있는 AI 음성 인터페이스를 만듭니다

mpWAV는 주변 잡음과 기기 에코가 존재하는 실제 환경에서 제품이 사용자의 음성을 듣고, 이해하고, 반응할 수 있도록 지원하는 AI 음성 인터페이스 기술 기업입니다.

단일·다중 마이크 음성 향상부터 호출어 감지, 음원 위치 추정, 다자간 음성 처리, 화자 구분, 온디바이스 음성 인식과 대화형 언어모델까지 전체 음성 기술을 개발합니다.

알고리즘뿐 아니라 마이크 배열, 다채널 오디오 입출력, DSP·FPGA·AP 포팅과 제품 통합까지 실제 구현에 필요한 기술을 함께 제공합니다.

Real-World Noise-Robust AI Voice Interface Solution

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회사 정체성 히어로 — 실제 제품과 mpWAV 기술 스택 연결

Robot · Kiosk · Vehicle · Smart Device · Meeting · Factory

↓ Real-World Noise · Echo · Multiple Speakers

↓ mpWAV AI Voice Interface

↓ Listen · Understand · Respond

Who We Are

mpWAV는 어떤 회사인가요?

mpWAV는 실제 소음 환경에서 음성 인식과 음성 인터페이스의 성능을 높이는 AI 음성 기술 기업입니다.

마이크에 들어오는 음성을 정제하는 전처리 기술부터 호출어·위치·화자 분석, 온디바이스 음성 인식과 대화형 AI까지 연결하고, 이를 고객 제품의 소프트웨어와 하드웨어 환경에서 실행할 수 있도록 구현합니다.

음성을 깨끗하게 만드는 것에서 끝나지 않고, 사용자를 이해하고 제품이 반응하도록 연결합니다.

공식 소개자료는 mpWAV를 AI 음성 인터페이스 소프트웨어·하드웨어, 잡음 강인 음성 인식과 잡음 제거 음성 향상 기술을 개발하는 기업으로 설명합니다.

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회사의 전체 기술 흐름 — 입력→향상→인터랙션→인식→대화→제품

Real-World Audio → Voice Enhancement → Interaction Intelligence

→ Speech Recognition → Dialogue Understanding → Product Action

기반: Multi-Channel HW · DSP · FPGA · AP · Edge · SoC

Company at a Glance

연구에서 제품으로, 음성 기술을 현실에 적용합니다

설립

2020년

mpWAV는 실제 제품환경에서 발생하는 음성 인식 문제를 해결하기 위해 설립되었습니다.

주요 사업

AI 음성 인터페이스 SW·HW

음성 향상, 음성 인터랙션 분석, 음성 인식, 대화형 AI와 다채널 하드웨어를 개발합니다.

기술 포트폴리오

10개 음성 기술군

mpAEC · mpBeamforming · mpAB · mpNC · mpWWD · mpS · mpLocalization · mpDiarization · mpASR · mpLLM

제품 구현

Software + HW + Embedded

소프트웨어 검증에서 마이크 배열, DSP·FPGA·AP 포팅과 SoC 확장까지 연결합니다.

주요 적용 분야

로봇 · 키오스크 · 차량 · 스마트 디바이스 · 회의 · 산업 음향

제품과 현장별로 필요한 기술 스택을 구성합니다.

조직

11명

음성 신호처리, 인공지능, 소프트웨어, 임베디드 시스템과 하드웨어 분야의 인력으로 구성되어 있습니다. (공식 회사소개 자료 2026년 6월 기준)

대표이사

박형민

음성·언어 및 신호처리 분야의 연구와 기술사업화 경험을 바탕으로 mpWAV를 이끌고 있습니다.

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회사 핵심 숫자 인포그래픽 (설립·기술군·구현 역량·팀 규모)

2020 설립 | 10 기술군 | SW+HW 통합 | DSP·FPGA·AP 포팅 | 11명 (2026.6 기준)

The Problem We Solve

음성 AI가 발전해도 실제 제품에서는 다른 문제가 발생합니다

음성 인식 모델은 빠르게 발전하고 있지만, 실제 제품의 마이크에는 사용자의 음성만 입력되지 않습니다.

사람들의 대화, 음악, 차량 주행음, 모터 소음, 제품 스피커 에코와 여러 사람의 겹치는 발화가 함께 들어옵니다.

제품에 따라 마이크를 여러 개 설치할 수 없으며, 음성을 인식한 이후에는 사용자의 위치, 화자, 의도와 대화 맥락까지 이해해야 합니다.

mpWAV는 입력 음성부터 제품의 최종 동작까지 전체 흐름을 기술적으로 연결합니다.

주변 잡음과 원거리 음성

사용자의 음성이 주변 대화와 생활·기계 소음에 가려질 수 있습니다.

제품 스피커 에코

제품이 출력한 안내음과 응답음이 다시 마이크로 입력됩니다.

단일 마이크 제약

이어폰과 소형 디바이스는 다중 마이크 배열을 적용하기 어려울 수 있습니다.

호출과 사용자 위치

로봇과 차량은 사용자가 언제, 어느 방향에서 말했는지 파악해야 합니다.

여러 사람의 발화

회의와 음성채팅에서는 겹치는 음성과 화자를 구분해야 합니다.

대화 맥락과 의도

키오스크와 로봇은 인식된 문장을 제품 기능과 실제 행동으로 연결해야 합니다.

음성 인터페이스의 성능은 ASR 모델 하나가 아니라 입력, 분석, 인식, 대화와 제품 통합 전체에서 결정됩니다.

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실제 음성 문제 6환경 인포그래픽 (로봇·키오스크·차량·이어폰·회의·스마트 기기)

로봇: 모터·팬 소음 | 키오스크: 매장 대화·안내음 | 차량: 주행음·오디오

이어폰: 단일 마이크 | 회의: 다자간 발화 | 스마트 기기: 호출어·대화

AI Voice Technology Stack

음성 입력부터 인식과 대화까지 연결합니다

Voice Enhancement

음성 입력 개선

  • mpNC

    단일 마이크 기반으로 주변 잡음의 영향을 줄입니다.

  • mpAEC

    제품 스피커에서 발생한 음향 반향을 줄입니다.

  • mpBeamforming

    다중 마이크로 주변 잡음을 줄이고 목표 음성을 강화합니다.

  • mpAB

    mpAEC와 mpBeamforming을 통합해 에코와 잡음을 함께 처리합니다.

Voice Interaction Intelligence

호출·위치·화자 분석

  • mpWWD

    호출어를 감지해 제품의 음성 인터페이스를 활성화합니다.

  • mpS

    다자간 또는 중첩 음성 입력을 후속 처리에 적합하게 정리합니다.

  • mpLocalization

    사용자의 발화 방향 또는 음원 위치를 추정합니다.

  • mpDiarization

    여러 사람의 음성에서 누가 언제 말했는지 구분합니다.

Speech Recognition & Dialogue

음성 인식과 대화 이해

  • mpASR

    음성을 텍스트나 제품 명령으로 변환하는 온디바이스 End-to-End 음성 인식 기술입니다.

  • mpLLM

    인식된 문장의 의도와 맥락을 분석해 제품 기능과 대화 흐름으로 연결합니다.

Product Implementation

제품 구현 기반

  • 다채널 마이크 배열
  • 스피커 출력과 AEC 레퍼런스
  • DSP·FPGA·AP
  • Edge AI
  • 반도체 IP·SoC
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전체 기술 포트폴리오 맵 — 4계층 10기술

Voice Enhancement: mpNC · mpAEC · mpBeamforming · mpAB

↓ Interaction: mpWWD · mpS · mpLocalization · mpDiarization

↓ Recognition & Dialogue: mpASR · mpLLM

↓ Implementation: HW · DSP · FPGA · AP · Edge · SoC

Why mpWAV

실제 제품을 고려한 통합 음성 인터페이스 기술

목표 음성 보존을 고려한 잡음 제어

잡음을 줄이는 과정에서 사용자의 음성까지 손상되면 음성 인식 성능이 낮아질 수 있습니다.

mpWAV는 주변 잡음의 영향을 줄이면서 목표 음성의 왜곡과 인식 성능 저하를 최소화하는 방향으로 기술을 설계합니다.

제품별 반복 튜닝 부담 감소

고정된 마이크 위치 정보보다 실제 입력 신호를 활용해 자동 최적화하고, 마이크 구성이 달라질 때 반복적인 튜닝 부담을 줄입니다.

단일 마이크와 다중 마이크 대응

다채널 마이크 배열을 사용할 수 있는 제품에는 mpBeamforming과 mpAB를 적용하고, 마이크를 추가하기 어려운 소형 제품에는 mpNC를 적용할 수 있습니다.

입력부터 인식과 대화까지

음성 전처리뿐 아니라 호출어, 위치, 화자, ASR와 LLM까지 하나의 음성 인터페이스 구조로 연결합니다.

기존 ASR와 연동

고객이 사용 중인 음성 인식 엔진을 반드시 교체하지 않고, mpWAV 전처리 기술을 앞단에 적용할 수 있습니다.

소프트웨어와 하드웨어 통합

알고리즘뿐 아니라 마이크 배열, 오디오 입출력, FPGA·DSP·AP 포팅까지 함께 검토합니다.

공식 소개자료는 목표 음성 왜곡 최소화, 입력 신호 기반 자동 최적화, 마이크 구성 변경 시 튜닝 부담 감소와 소프트웨어·하드웨어 통합을 주요 특징으로 제시합니다.

제품 개발 과제mpWAV 접근
잡음 제거 과정의 음성 손상목표 음성 보존과 ASR 결과 고려
마이크 변경 시 재튜닝입력 신호 기반 자동 최적화
단일 마이크 제품 제약mpNC 기반 단일 마이크 대응
전처리 기술만 존재호출·위치·화자·ASR·LLM 연결
ASR 전체 교체 부담기존 ASR 앞단 적용 가능
SW와 HW 별도 개발마이크 배열·포팅까지 통합
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차별점 비교 인포그래픽 (표의 디자인 버전)

제품 개발 과제 ↔ mpWAV 접근 6쌍 비교

From Research to Product

연구성과를 실제 제품의 음성 경험으로 연결합니다

mpWAV의 기술은 음성·오디오 신호처리와 음성 인식 분야의 장기간 연구를 기반으로 합니다.

논문과 특허에서 검증한 기술을 소프트웨어, AI 모델, FPGA·DSP 구현, 마이크 배열 모듈과 산업 PoC로 확장합니다.

  1. 1

    Research

    음성·오디오 신호처리와 잡음 강인 음성 인식 기술을 연구합니다.

  2. 2

    Patent

    핵심 알고리즘과 제품 구현 기술을 국내외 지식재산권으로 보호합니다.

  3. 3

    Software·AI

    음성 향상, 인터랙션, 음성 인식과 대화형 AI로 구현합니다.

  4. 4

    Embedded·Hardware

    FPGA·DSP·AP와 마이크 배열을 통해 실제 제품으로 이전합니다.

  5. 5

    Industrial PoC

    실제 제품 데이터와 사용환경에서 성능을 검증합니다.

  6. 6

    Product·Scale-up

    소프트웨어, 모듈, 라이선스와 반도체 IP로 확장합니다.

Research → Patent → Algorithm → Embedded System → Product

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연구 제품화 로드맵 — 연구→특허→SW→임베디드→PoC→제품

Academic Research → Patent → Software·AI Model → FPGA·DSP·AP → Industrial PoC → Product·SoC

Applications

다양한 제품과 현장에 필요한 음성 기술을 적용합니다

로봇

호출어 감지, 사용자 방향 추정, 모터·팬 소음과 로봇 스피커 에코 처리, 음성 명령과 대화를 연결합니다.

mpWWD · mpLocalization · mpAB · mpASR · mpLLM

키오스크

매장 잡음 속 원거리 음성을 수집하고 메뉴·옵션을 인식해 대화형 주문으로 연결합니다.

mpAB · mpASR · mpLLM · Mic-Array HW

차량·모빌리티

호출어, 좌석·발화 방향, 주행 소음과 차량 오디오 에코를 처리합니다.

mpWWD · mpLocalization · mpAEC · mpBeamforming · mpASR

스마트 디바이스·이어폰

마이크를 추가하기 어려운 제품에서 단일 마이크 음성 향상과 온디바이스 명령을 구현합니다.

mpNC · mpWWD · mpASR · mpLLM

회의·음성채팅

다자간 또는 중첩 음성을 처리하고 화자별 발화와 회의 내용을 구조화합니다.

mpS · mpDiarization · mpAEC · mpASR · mpLLM

공장 이상음 탐지

복합 생산 소음 속에서 모터와 설비의 정상·이상 음향 패턴을 분석합니다.

Noise-Robust Acoustic Processing · Anomaly Detection

청각보조

ClearSense Audio를 통해 음성 향상 기술을 일상 대화와 공공 청각복지 환경에 적용합니다.

mpNC · Speech Enhancement

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적용 분야 7카드 (환경 문제 → 적용 기술 → 제품 기능 형식)

로봇 | 키오스크 | 차량 | 이어폰·스마트 | 회의 | 공장 | ClearSense

Implementation Experience

실제 제품과 현장에서 기술 적용 가능성을 검증했습니다

로봇 음성 인식 전처리

공식 소개자료에는 홈로봇, 전시장 로봇과 돌봄 로봇 환경의 음성 인식 전처리 검증 경험이 제시되어 있습니다.

키오스크 모듈

다채널 마이크 배열 입출력과 ASR 전처리 모듈 적용 경험이 제시되어 있습니다.

모빌리티 PoC

실제 잡음 환경에서 음성 인터페이스의 적용 가능성과 글로벌 확장성을 검토했습니다.

공장 이상음 탐지

복합 생산 소음 속에서 별도의 시험 챔버 없이 모터 이상음 탐지 가능성을 검증했습니다.

청각보조

ClearSense Audio를 통해 스마트폰과 일반 이어폰 기반 음성 향상 기술을 복지관 환경에서 검토했습니다.

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공식 적용 경험 이미지 (로봇 테스트·키오스크 배열·차량 수집·공장 측정·ClearSense·보드) — 고객 로고는 공개 허가 후

로봇 음성 테스트 | 키오스크 선형 배열 | 차량 데이터 수집

공장 모터 측정 | ClearSense 사용 | FPGA·DSP 보드

Engineering Capabilities

알고리즘을 실제 제품에서 실행합니다

Software·SDK

기존 시스템이나 ASR 앞단에 mpWAV 기술을 통합합니다.

AI Model

mpWWD, mpASR와 mpLLM을 목표 제품과 도메인에 맞게 검토합니다.

Mic-Array HW

다채널 마이크, 스피커 출력과 AEC 레퍼런스 구조를 설계합니다.

DSP·FPGA·AP Porting

제품의 연산 플랫폼에서 기술이 실시간으로 실행되도록 최적화합니다.

License·Co-development

제품별 데이터와 요구사항에 맞는 기술 협력 구조를 설계합니다.

Semiconductor IP·SoC

대량 생산과 소형화를 위한 전용 구조로 확장합니다.

공식 소개자료는 FPGA 실시간 구현, MCU+DSP, AP·DSP 포팅, 마이크 배열 설계와 전용 SoC 확장 방향을 제시합니다.

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제품 구현 구조 — 기술→SW/AI→HW→포팅→통합→SoC

Technology → Software/AI Model → Mic Array/Audio HW → DSP·FPGA·AP → Product Integration → License·SoC

Research-Driven Team

25년 이상의 연구 경험과 제품 구현 역량을 갖춘 팀

mpWAV는 음성·언어 처리 연구, 인공지능 모델, 소프트웨어, 임베디드 시스템과 하드웨어 개발을 연결하는 전문팀입니다.

박형민 대표는 KAIST 전기및전자공학 학사·석사·박사 과정을 거쳤으며, Carnegie Mellon University Language Technologies Institute와 서강대학교에서 연구 및 교육 경험을 쌓았습니다.

25년+
음성·언어 및 신호처리 연구 경험
70편+
국제 학술지 논문 — 음성·신호처리 분야 연구성과
40편+
국제 학술대회 논문 — 국제 연구 커뮤니티 발표 경험
50건
핵심 연구진의 누적 특허 실적
16건
기술이전 — 연구성과의 산업 기술 이전 경험
60건
산학·정부 연구 프로젝트 수행 경험

위 수치는 공식 소개자료에 제시된 대표 연구진의 누적 성과입니다. mpWAV 법인 보유 특허(아래 지식재산권 항목)와는 별도입니다.

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연구진·팀 사진 (연구실·데이터 분석·마이크 배열 테스트·보드 개발·기술회의)

Speech Processing | AI Model | Embedded System | Hardware Design | Product Engineering

Intellectual Property

국내외 지식재산권으로 핵심 기술을 보호합니다

mpWAV 법인이 보유한 지식재산권 현황입니다.

국내 특허

등록 7건 · 출원 3건

해외 특허

등록 7건 · 출원 10건

상표권

국내 2건 · 해외 2건

디자인권

4건

위 수치는 mpWAV 법인 기준이며, 대표와 연구진의 과거 연구기관 재직 기간을 포함한 누적 특허 50건과는 별도입니다.

공식 회사소개 자료 기준 (2026년 6월)

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지식재산권 현황 (한·미·중·유럽 지도 + 등록·출원 + 특허 분야)

한국·미국·중국·유럽 | 등록·출원 현황 | mpAEC·mpBeamforming 특허 분야

Awards and Certifications

연구성과와 기술 경쟁력을 수상과 인증으로 확인받았습니다

2024

대한민국 발명특허대전 국무총리상

mpBeamforming 관련 다중 마이크 음성처리 기술로 수상했습니다.

2025

NET 신기술 인증

실제 환경의 음성 인터페이스 전처리 기술로 산업통상자원부 신기술 인증을 획득했습니다.

2026

정부조달 혁신제품 지정

ClearSense Audio가 조달청 혁신제품으로 지정되어 공공기관 도입 기반을 갖췄습니다.

2024

CES 2024 혁신상 2개 부문

mpWAV 음성 향상 기술을 일상 청취에 적용한 ClearSense Audio의 혁신성을 인정받았습니다.

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수상·인증 이미지 (상패·인증서·CES 배지·공식 로고)

국무총리상 상패 | NET 인증서 | 혁신제품 증서 | CES 혁신상 배지

Milestones

연구에서 제품과 시장으로 기술의 범위를 확장해 왔습니다

  1. 2020

    mpWAV 설립

    실환경 잡음 강인 AI 음성 인터페이스 기술의 사업화를 시작했습니다.

  2. 제품·기술 개발

    음성 전처리에서 전체 인터페이스 스택으로

    mpAEC, mpBeamforming과 mpAB를 기반으로 단일 마이크 잡음 제어, 호출어, 위치·화자 분석, 음성 인식과 대화형 AI로 기술 범위를 확장했습니다.

  3. 2024

    발명특허대전 국무총리상

    다중 마이크 기반 음성처리 기술의 발명성과 혁신성을 인정받았습니다.

  4. 2025

    NET 신기술 인증

    실제 환경 음성 인터페이스 전처리 기술의 신기술 인증을 획득했습니다.

  5. 2026

    공공시장과 청각복지 사업 확대

    ClearSense Audio와 공공조달 관련 사업 기반을 확장했습니다.

  6. 다음 단계

    글로벌 제품과 반도체 IP

    로봇, 키오스크, 모빌리티, 스마트 디바이스와 회의 분야로 적용 범위를 넓히고 전용 SoC 확장을 추진합니다.

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회사 연혁 타임라인 (2020 설립 → 2024 국무총리상 → 2025 NET → 2026 공공 확대 → SoC)

2020 Founded → Core Voice Processing → 2024 Prime Minister Award

→ 2025 NET → 2026 Public Market → Global · Semiconductor IP · SoC

Business Model

제품과 개발 단계에 따라 다양한 방식으로 협력합니다

Software·SDK

개별 음성 기술 또는 전체 음성 인터페이스 스택을 고객 제품에 적용합니다.

AI Model

mpWWD, mpASR와 mpLLM을 제품·도메인에 맞게 검토합니다.

마이크 배열 모듈

로봇과 키오스크의 다채널 음성 입력 하드웨어를 설계합니다.

DSP·FPGA·AP 포팅

고객 제품의 연산 플랫폼에서 기술이 실행되도록 구현합니다.

기술 라이선스

음성 향상, 인터랙션, 음성 인식과 산업 음향 분석 기술을 제공합니다.

공동개발

마이크, 전처리, ASR, LLM과 제품 API를 하나의 프로젝트로 연결합니다.

반도체 IP·SoC 협력

대량 생산과 소형화를 위한 전용 음성 인터페이스 구조로 확장합니다.

공식 소개자료는 로봇·키오스크용 소프트웨어와 마이크 배열 모듈, 차량·소비자기기 및 국방용 칩과 공장 이상음 탐지 라이선스를 사업모델로 제시합니다.

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사업모델 구조 — 6가지 협력 방식과 적용 산업

SW·AI Model | Mic-Array Module | Porting | License | Co-Dev | Semiconductor IP·SoC

→ Robot · Kiosk · Vehicle · Smart Device · Meeting · Factory

Global and Technology Roadmap

실환경 음성 기술을 더 많은 제품과 글로벌 시장으로

mpWAV는 로봇, 키오스크와 모빌리티의 음성 인터페이스를 기반으로 스마트 디바이스, 회의·음성채팅과 청각보조 분야로 적용 범위를 확대하고 있습니다.

아래는 이미 완료된 성과가 아니라 회사가 추진하는 로드맵입니다.

1

Core Applications

로봇 · 키오스크 · 모빌리티

실제 잡음 환경의 음성 전처리와 제품 통합 기반을 강화합니다.

2

Expanded Applications

스마트홈 · 청각보조 · 회의 · 음성채팅

단일 마이크 기술, 화자 분석, 음성 인식과 대화형 AI를 새로운 제품군에 적용합니다.

3

Global Products

해외 사업과 언어 확장

언어에 독립적으로 적용할 수 있는 전처리 기술과 온디바이스 모델을 글로벌 제품으로 확대합니다.

4

Semiconductor Platform

반도체 IP·전용 SoC

FPGA·DSP 구현을 기반으로 대량 생산과 소형화를 위한 반도체 협력을 추진합니다.

Real-World Voice Technology for Global Products

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글로벌·기술 확장 로드맵

Core: Robot·Kiosk·Mobility → Expanded: Smart Device·Meeting·Hearing

→ Global Voice Platform: Software·Edge AI·Semiconductor IP·SoC

Our Vision

사람과 제품이 실제 환경에서도 자연스럽게 대화하도록

mpWAV가 지향하는 음성 인터페이스는 조용한 실험실에서만 작동하는 기술이 아닙니다.

사람들의 대화, 음악, 차량과 기계 소음이 존재하는 환경에서도 제품은 사용자의 호출을 듣고, 위치와 화자를 파악하며, 의도와 대화 맥락을 이해해야 합니다.

mpWAV는 입력 음성 향상, 인터랙션 분석, 온디바이스 인식과 대화형 AI를 연결해 실제 환경에서 신뢰할 수 있는 음성 경험을 구현합니다.

실제 환경에서 신뢰할 수 있는 음성 인터페이스를 모든 제품에

Reliable AI Voice Interfaces for the Real World

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회사 비전 — 사람이 여러 제품과 하나의 파형으로 대화하는 장면

사람 ↔ 로봇 · 키오스크 · 차량 · 스마트 디바이스 · 회의 (하나의 음성 파형으로 연결)

Company Information

mpWAV 회사 정보

회사명(주)엠피웨이브
영문명mpwav Inc.
대표이사박형민
설립연도2020년
주요 사업AI 음성 인터페이스 소프트웨어·하드웨어
기술 분야음성 향상 · 인터랙션 · ASR · LLM · 다채널 HW
대표 이메일info@mpwav.com
대표전화02-705-8916
본사 주소서울특별시 마포구 백범로 35(신수동, 서강대학교) 떼이야르관 405호
사업자등록번호859-81-01905
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사무실·연구실 사진 (실제 개발 공간 — 스톡 사진 지양)

사무실 | 연구개발 공간 | 음향 테스트 | 보드 개발 | 건물 외관·지도

FAQ

mpWAV에 대해 자주 묻는 질문

mpWAV는 실제 소음 환경에서 제품의 음성 인터페이스 성능을 높이는 AI 음성 기술 기업입니다.

음성 향상, 호출어 감지, 위치·화자 분석, 온디바이스 음성 인식, 대화형 LLM과 다채널 하드웨어를 개발합니다.

잡음 제거와 에코 제거는 핵심 기술의 일부입니다.

mpWAV의 전체 포트폴리오는 mpNC, mpAEC, mpBeamforming, mpAB, mpWWD, mpS, mpLocalization, mpDiarization, mpASR와 mpLLM까지 포함합니다.

mpNC는 마이크 배열을 적용하기 어려운 이어폰과 소형 스마트 디바이스의 단일 마이크 잡음 제어에 활용할 수 있습니다.

정량 성능과 지원 플랫폼은 실제 제품 조건으로 검증해야 합니다.

온디바이스 End-to-End 음성 인식 기술인 mpASR와 1B급 온디바이스 대화 모델 방향의 mpLLM을 개발하고 있습니다.

실제 실행 성능은 모델 버전과 목표 플랫폼에 따라 검증해야 합니다.

mpS와 mpDiarization을 활용해 다자간 음성을 처리하고 화자별 발화 구간을 구분하는 구조를 검토할 수 있습니다.

두 영역을 함께 다룹니다.

mpWAV는 음성 알고리즘과 AI 모델뿐 아니라 마이크 배열, 다채널 오디오 입출력, FPGA·DSP·AP 포팅까지 연결합니다.

공식 회사소개 자료(2026년 6월) 기준으로 국내 특허 7건 등록·3건 출원, 해외 특허 7건 등록·10건 출원입니다.

아닙니다.

특허 50건은 핵심 연구진의 누적 특허 실적이며, mpWAV 법인 보유 특허와 별도로 표기합니다.

로봇, 키오스크, 모빌리티, 공장 이상음 탐지와 청각보조 분야의 적용 또는 검증 경험이 있습니다.

스마트 디바이스, 회의·음성채팅과 국방은 보유 기술을 기반으로 확장을 추진하는 분야입니다.

제품과 프로젝트 조건에 따라 소프트웨어, AI 모델, 마이크 배열, 포팅, 기술 라이선스, 공동개발과 반도체 IP 협력을 검토할 수 있습니다.

Work with mpWAV

실제 환경에서도 작동하는 AI 음성 인터페이스를 함께 만드세요

제품 유형, 마이크·스피커 구조, 대표적인 잡음, 필요한 음성 기능과 목표 플랫폼을 알려주시면 적합한 mpWAV 기술과 협력 방식을 검토합니다.

단일 마이크 잡음 제어부터 다채널 에코·잡음 처리, 호출어·위치·화자 분석, 온디바이스 ASR와 대화형 LLM, 마이크 배열과 DSP·FPGA·AP 포팅까지 제품 개발 단계에 맞게 시작할 수 있습니다.

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최종 CTA — 연구·기술이 고객 제품의 음성 경험으로 연결되는 구조

Research·Technology → AI Voice Stack → Engineering·Integration → Customer Product → Real-World Voice Experience

mpWAV(엠피웨이브)는 25년 이상의 음성 신호처리 연구를 기반으로, 시끄러운 실제 환경에서 목소리를 또렷하게 만드는 음성 인터페이스 기술을 개발·라이선싱합니다.

(주)엠피웨이브·사업자등록번호 859-81-01905·대표 박형민

서울특별시 마포구 백범로 35(신수동, 서강대학교) 떼이야르관 405호

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